Towards a new recommendation approach under the belief function theory. Raoua Abdelkhalek (Co-encadrement avec Imen Boukhris), Juillet 2016
Clustering data streams in a belief function framework, Maroua Bahri (Co-encadrement avec Pawan Lingras), Juillet 2016
Machine learning for query relaxation in evidential databases.
Abir Amami (Co-encadrement avec Allel HadjAli), Juillet 2016
Classifier fusion within the belief function framework using dependent combination rules, Asma Trabelsi
(Co-encadrement avec Eric Lefevre), Juillet 2015
A New Version of the Dendritic Cell Immune Algorithm based on the K-Nearest Neighbors, Kaouther Ben Ali (Co-encadrement avec Zeineb Chelly), Juillet 2015
Big Data classification using belief decision trees: application to intrusion detection, Mariem Ajabi (Co-encadrement avec Imen Boukhris), Juillet 2015
Belief influence diagrams, Rahma Ferjani (Co-encadrement avec Imen Boukhris), Octobre 2014
Community detection for graph-based similarity of protein binding pockets, Sabrine Mallek (Co-encadrement avec Imen Boukhris), Juillet 2014
Belief hierarchical clustering, Wiem Maalel (Co-encadrement avec Arnaud Martin), Septembre 2014
Dynamic clustering for vehicle routing problem, Amir Ben Taazayeit
(Co-encadrement avec Eric Lefevre), Septembre 2014
Combination rules in belief function theory: application to fusion of classifiers, Mohja Ben Amara
(Co-encadrement avec Eric Lefevre), Septembre 2014
Possiblistic artificial immune recognition system,
Rim Hentech (Co-encadrement avec Ilyes Jenhani), Juillet 2013
Incremental induction of belief decision trees, Mouna El Aroui (Co-encadrement avec Salsabil Trabelsi), Juillet 2013
Causal belief inference in singly connected networks, Oumaima Boussarasar (Co-encadrement avec Imen Boukhris), Juillet 2013
Conflict management between dependent information sources in the belief function Framework,
Jihene Boubaker (Co-encadrement avec Eric Lefevre)
Juillet 2013
Pruning decision trees in a possibilitic framework, Rahma Ferjani, Juillet 2012
AIRS-GA: a deterministic version of the Artificial Immune Recognition System based on a Genetic Algorithm, Marwa Miladi (Co-encadrement Ilyes Jenhani), Juillet 2012
Dealing with uncertainty in clustering using possibility theory: Possibilistic K-modes,Asma Ammar, Juillet 2011
Analytic hierarchy process using belief function theory: Belief AHP approach,Amel Ennnaceur (Co-encadrement avec Eric Lefevre), Juillet 2011
Handling Imprecision in Danger Theory using Fuzzy Set Theory:A Fuzzy Dendritic Cell Method (FDCM), Zeineb Chelly, Juin 2010
COID: Clustering, Outliers and Internal Detection approach for Case Base Maintenance, Abir Smiti, Juin 2010
Graph-Based Similarity of Protein Binding Sites Derived From Quasi-Clique Detection, Imen Boukhris (Co-encadrement avec Eyke Hüllermeier), Mai 2009
Belief classification approach based on Expectation Maximization (EM), Imen Jraidi, Juin 2007
Clustering Approach using Belief Function Theory : Belief K-modes Method, Sarra Ben Hariz (Co-encadrement avec Khaled Mellouli), Juillet 2006
Pruning belief decision trees, SalsabilTrabelsi (Co-encadrement avec Khaled Mellouli), Juillet 2006
Naïve possibilistic network classifiers, Bakhta Haouari (Co-encadrement avec Khaled Mellouli et Nahla Ben Amor), Juillet 2006
Qualitative option possibilistic decision trees, Ilyes Jenhani (Co-encadrement avec Khaled Mellouli et Nahla Ben Amor), Juillet 2005
